【摘 要】
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针对智能监控在露天矿区中的应用，提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法．该算法利用梯度方向直方图特征（HOG）作为图像描述，并结合支持向量机（SVM）-gl[
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院沈阳计算技术研究所,南京师范大学地理科学学院
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针对智能监控在露天矿区中的应用，提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法．该算法利用梯度方向直方图特征（HOG）作为图像描述，并结合支持向量机（SVM）-gl[练分类器的方法，实现图像中工程车辆的检测．为提高检测效率和准确度，采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域．实验表明，算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标，有较高的准确度，对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性．
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