基于BP神经网络的超声测流量系统精度提升

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基于超声波测流量的时差法测量原理,分析了换能器凹凸安装和安装位置偏差引起的测量误差,建立了测流量的系统模型,提出了基于BP神经网络的流量计算方法以补偿测量误差。以Senscomp Tao2008超声波探头为例,在基于神经网络算法设计的系统软硬件中测量流量。从探头安装位置偏差、凹凸安装以及不同流速等方面进行分析,实验结果表明,神经网络比传统的权重系统拥有更强的非线性补偿能力。
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