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提出了用先验混合矩阵对盲源进行分离的网络分量分析方法(NCA)。该方法在统计独立性假设不成立的条件下,也能实现对源信号的分离。通过计算机仿真与FastICA和JADE算法进行了性能比较分析,证实了在无统计独立性的假设下,NCA具有更理想的盲源分离效果。
基于网络分量分析的盲源分离方法
【摘 要】
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提出了用先验混合矩阵对盲源进行分离的网络分量分析方法(NCA)。该方法在统计独立性假设不成立的条件下,也能实现对源信号的分离。通过计算机仿真与FastICA和JADE算法进行了性能比较分析,证实了在无统计独立性的假设下,NCA具有更理想的盲源分离效果。
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S1期
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