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提取乳腺肿瘤超声图像的肿瘤区域,计算乳腺肿瘤图像的纹理特征参数,研究纹理特征与肿瘤良恶性的关系。基于综合空间灰度共生矩阵计算11个乳腺肿瘤超声图像的纹理特征参数,然后分别利用模糊C均值和K-medoid聚类算法对乳腺肿瘤进行良恶性判别,同时,通过重复实验找到判别肿瘤良恶性的最佳特征参数组合。实验结果表明相关性、和方差、相关信息度量1和相关信息度量2四个特征参数组合的判别结果最好,达到了72.64%。因此,纹理特征在一定程度上能够反映良恶性乳腺肿瘤的区别,其对于鉴别乳腺肿瘤的良恶性是有效的。