【摘 要】
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在多输入多输出（MIMO）系统的信号检测算法中,最大似然（ML）算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差（MMSE-
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学信息与控制学院
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
在多输入多输出（MIMO）系统的信号检测算法中,最大似然（ML）算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差（MMSE-OSIC）算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能
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