【摘 要】
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提高变压器故障诊断精度的关键是构建具有强大数据处理能力和故障特征提取能力的诊断模型，而深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs）能够突显样本数据的特征性。本项目整个深度
【机 构】
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上海工程技术大学机械工程学院,浙江宜可欧环保科技有限公司
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提高变压器故障诊断精度的关键是构建具有强大数据处理能力和故障特征提取能力的诊断模型，而深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs）能够突显样本数据的特征性。本项目整个深度网络使用自适应算法进行优化，实现学习速率的自适应变化，并对变压器油色谱中的监测数据进行深入分析，实现对故障情况的迅速准确判断。
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