【摘 要】
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目的寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痫发作预报的新方法。方法从西京医院癫痫中心的临床病例中选择7名受试者记录癫痫发作前后8个通道的脑电,对发作前的各导脑电信号进行
【机 构】
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宝鸡文理学院计算机科学系,西安电子科技大学电子工程学院
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目的寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痫发作预报的新方法。方法从西京医院癫痫中心的临床病例中选择7名受试者记录癫痫发作前后8个通道的脑电,对发作前的各导脑电信号进行经验模式分解,提取分解后各分量的复杂性测度,将其作为一个4层（7-6-2-1）神经网络的输入进行非线性分类,神经网络的训练采用去一循环法（leave one out）。结果研究表明,所提出的方法在预报癫痫发作时的表现为：根据所用脑电导联不同,准确度为71.7%-78.3%,特异性为71.4%-88.1%,敏感性为50%-77.8%范围。另外,系统
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