基于多种协同进化算法的混沌系统辨识

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针对混沌系统的不稳定动态行为,及目标函数F具有多个局部极值点的问题,采用基于策略协同的异构协同进化算法(SSHCEA)和基于参数协同的合作型协同进化算法(PSCCEA)对混沌系统进行参数辨识,并与粒子群算法进行比较。仿真实验表明,SSHCEA和PSCCEA在混沌系统的参数辨识方面具有很强的搜索能力。
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