【摘 要】
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化工工业作为国民经济的支柱产业,保证其安全平稳运行尤为重要。可靠性是评价化工系统运行状态的重要指标,针对复杂化工系统生产过程的多输入、多输出、非线性、数据高维等特
【机 构】
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四川大学化学工程学院,重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.21776183)
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化工工业作为国民经济的支柱产业,保证其安全平稳运行尤为重要。可靠性是评价化工系统运行状态的重要指标,针对复杂化工系统生产过程的多输入、多输出、非线性、数据高维等特点,当前的可靠性评价模型存在收敛慢、准确性差的问题。对此,本文从人、机、料、法、环(4M1E)角度,将影响系统可靠性的指标分为五个子系统,并用主成分分析法(PCA)对指标体系进行了必要的约简。为提高预测的准确性和收敛速度,构建了两步法模型,第一步用随机森林算法(RF)预测五个子系统的评价值,第二步用随机森林算法预测整个系统的可靠度,最终建立了两步
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