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期刊论文
最大熵原理在垃圾邮件分类中的应用研究
最大熵原理在垃圾邮件分类中的应用研究
来源 :宿州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:billhe123
【摘 要】
:
垃圾邮件具有初始样本小和多变性的特点,为了从大量的邮件中将其识别出来,采用平滑技术处理特征词的稀疏特性,进行概率统计分析,引入最大熵原理,并结合增量学习方法提高分类
【作 者】
:
房爱东
凌军
李雪竹
【机 构】
:
宿州学院信息工程学院
【出 处】
:
宿州学院学报
【发表日期】
:
2017年12期
【关键词】
:
最大熵原理
增量学习
机器学习
【基金项目】
:
安徽省高等学校教学研究重大项目(2016jyxm1026),安徽省科技厅软科学研究计划资助项目(1502052053),宿州学院教学研究项目(szxy2015jy12),宿州区域发展协同创新中心课题资(2016szxt06).
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垃圾邮件具有初始样本小和多变性的特点,为了从大量的邮件中将其识别出来,采用平滑技术处理特征词的稀疏特性,进行概率统计分析,引入最大熵原理,并结合增量学习方法提高分类效果。通过对标准数据集的测试,测试结果证明所提出算法具有良好的垃圾邮件识别能力,能提高邮箱业务对垃圾邮件的识别能力。
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