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提出了一种基于Rough集理论的话义图像检索（RSBSIR）方法．对于给定的图像集和一个已经分类的图像集，能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集，降低了关键词向量空间的维数，缩小了问题的规模，简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程．并且对于用户而言，小的关键词集易于理解，同时对规则库也可以方便地进行编辑．