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苹果是我国年产量最高的水果,但出口量不足总产量的2%,采用基于图像处理的水果表面缺陷检测技术可促进水果的分级与销售。以红富士苹果为研究对象,首先采集苹果的RGB图像,并根据转换公式得到图像的HSV彩色模型,对饱和度S分量进行阈值分割与孔洞填充,获得苹果背景分离模板;然后根据背景分离模板得到R分量的背景分离图,并对分离背景后的R分量进行亮度校正;最后采用单阈值分割法提取缺陷。实验共采集300个苹果样本,包括缺陷果200个,正常果100个,其中对缺陷果的识别率达到96.5%,对正常果的识别率达到100%