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实现农作物种子品种快速、无损鉴别是农业生产和选育育种重要的一个环节。传统的种子品种鉴别方法存在成本高、耗时长、对检验人员的技术要求较高以及有可能对种子产生损伤等缺点,难以构建自动化和智能化的在线检测系统。光谱及成像技术可以实现高效、无损、快速的农作物种子品种鉴定,是目前农作物品种鉴定领域的研究热点。该文总结了基于深度学习的近红外光谱技术、高光谱成像技术在农作物品种鉴别领域的研究进展,并对该技术的发展前景进行了展望。