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数据挖掘中的基于ID3算法的决策树方法可以很好地实现对数据的分类,并根据生成的决策树模型,为决策者提供决策参考。但在创建决策树模型时,要避免两个主要的问题:一是预防决策树过于庞大;二是防止决策树的过匹配。本文通过两种简单的方法实现对决策树的预先剪枝。
利用ID3算法创建决策树模型的剪枝的探讨
【摘 要】
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数据挖掘中的基于ID3算法的决策树方法可以很好地实现对数据的分类,并根据生成的决策树模型,为决策者提供决策参考。但在创建决策树模型时,要避免两个主要的问题:一是预防决
【机 构】
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柳州铁道职业技术学院;
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2004年期
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