【摘 要】
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将智能算法应用到无线传感器网络定位技术中是一种全新的尝试,粒子群算法是其中的一种典型算法。根据超宽带（UWB）定位原理,建立基于粒子群算法的定位模型,在非视距（NLOS）环境下,
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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将智能算法应用到无线传感器网络定位技术中是一种全新的尝试,粒子群算法是其中的一种典型算法。根据超宽带（UWB）定位原理,建立基于粒子群算法的定位模型,在非视距（NLOS）环境下,利用NLOS误差导致的附加时延和由信道决定的均方根时延扩展的联合统计特性,进行NLOS误差补偿,在迭代过程中采用线性递减的惯性权重,粒子群通过不断追踪个体极值和局部极值,更新自身的位置与速度,从而找到全局最优解,仿真结果表明正确率达90%以上。
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