论文部分内容阅读
摘要 为了全面分析广东全省及四大区域 1992—2013 年期间农业经济增长的成因，采用面板模型改进柯布—道格拉斯生产函数的参数估计，用索罗余值法的所进行测算与分析，结果表明：广东各区域农业发展已经趋同，农业经济的增长主要依靠科技进步和增加要素投入，依靠加大物质费用投入的粗放增长主导方式正在发生改变，即将转向科技进步的精细化增长方式。建议营造农业技术创新的有利环境，改进投入机制，完善市场机制，加强知识产权保护，创新人才使用机制，建立风险机制和做好对农户农业科技的教育与培训。
关键词 科技进步贡献率；要素贡献率；面板模型；测算分析；广东
影响农林牧渔业（统称为农业）经济增长的因素非常多，其中最主要为生产要素投入的增加和农业科技进步两方面。中国的国情决定土地、水等农业要素是长期稀缺的，依靠在稀缺的土地上追加更多的要素投入，只会导致要素的边际收益不断递减，环境恶化。农业天然的比较劣势导致劳动力不断流向工业和服务业。要素投入对中国农业增长不具备长期持续性。因此，农业经济增长的根本出路主要依赖于农业科技进步，依靠掌握先进技术的农业劳动力。
由于实际工作与理论研究的需要，众多学者研究农业科技进步贡献的测定。大部分权威方法采用索罗余值法进行科技进步贡献率测算[1]。通过分析索罗模型的优缺点，通过分解余值和引入新变量的方法改进索罗余值法的测算精度和范围[2-6]。还有不少学者用确定性前沿生产函数、增长速度方程、要素结构进化率函数、联立方程、超越对数随机前沿模型、Kumbhakar公式分解等方法测算科技进步贡献率[7-12]。学术界比较公认索罗余值法是测算科技进步贡献率的方法[13]。
一些学者运用上述方法测算了广东省的农业科技进步贡献率，认为技术进步是广东农业经济增长最重要的贡献因素[14-16]。本文沿着索罗余值法测算思路，用面板数据模型改进各要素弹性系数的测算，一方面测算出农业科技进步贡献率，另一方面通過技术贡献率测算农业要素投入的贡献率，并将农业要素投入贡献率与农业科技进步贡献率进行对比，找出当前与今后广东农业经济增长的方向。在具体的测算和分析过程中，既对全省，又对行政划分的四大区域（山区、珠三角、东翼、西翼）展开测算与分析，同时从空间和时间维度进行分析。
1模型和数据来源
1.1测算模型的建立
科技进步导致的农业总产值增长率叫科技进步率。农业科技进步是指人们为了实现一定的农业目标，如提高农产品产量、改善农产品质量、降低农产品生产成本、提高生产率、改善生态环境等而采用科学技术所取得的进展。农业科技进步率是农业总产值增长率中减去新增各类要素投入量产生的总产值增长率之后的差额。农业科研贡献率为农业科技进步率与同期农业总产值增长率之比。
农业总产值增长一部分来自于生产投入的增加，即土地、劳动力和物质费用的投入增加；另一部分则来自于科技进步。测算模型采用柯布—道格拉斯生产函数，用公式表示如下[1]：
Y=AeδtKαLβMγ [1]
式中：Y—农业总产值，K—农业物质费用，L—农业劳动力，M—耕地面积，A—常数，t—时间变量，α—物质费用产出弹性，β—劳动产出弹性，γ—农用地产出弹性，δ—科技进步率。
对上述生产函数模型两边取对数可转化为如下形式：
Ln（Y）=A+αLn（K）+βLn（L）+γLn（M）+δt
根据（2）式可建立如下固定效应面板数据模型：
Ln（Yit）=Ai+αLn（Kit）+βLn（Lit）+γLn（Mit）+δit
式中：i—各个地区，t—各个年份。
对（2）式两边对t求导如下：
当以年份数据计算时，可取dt=1，且把dY改写成△Y得：
式中：
△Y/Y—农业总产值增长率，△K/K—物质消耗增长率，△L/L—劳动投入增长率，△M/M—农用地增长率。
农业科技进步贡献率为 。
为方便测算各个参数，一般假设农业科技进步模式是希克斯中性型，故α+β+γ=1，且规模报酬不变。
1.2数据来源
（1）农业总产值（Y）包括农林牧渔业总产值，以 1992 年价格为基准，剔除物价因素对测算结果的影响。
（2）物质费用（K）主要统计农林牧渔业的中间消耗，以 1992 年价格为基准，剔除物价因素对测算结果的影响。
（3）耕地面积（M），考虑到部分年份耕地面积统计数据欠缺，而近年来耕地撂荒现象严重，故本文用农作物播种面积替代耕地面积进行测算。
（4）农业劳动力（L），为从事农林牧副渔业劳动力数量，直接采用广东农村统计年鉴的农林牧渔业的从业人数，用年末数进行计算。
（5）增长率的计算。以上一年为基期，本年为计算期，计算期数值减去基期数值的差额再除以基期数值，即为增长率。
（6）要素贡献率的计算。由“科技进步贡献率=农业科技进步率/农业总产值增长率”可推知：要素（物质费用、劳动力、耕地）贡献率 =（要素增长率×要素的弹性系数）/农林牧渔业总产值增长率。
2农业科技进步贡献率、要素贡献率的测算与分析
根据广东统计年鉴的行政区域划分，本文将广东省划分为：珠三角9市（广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门和肇庆），山区5市（清远、云浮、韶关、河源和梅州），东翼4市（汕头、汕尾、潮州和揭阳），西翼3市（阳江、湛江和茂名）。
2.1物质费用、劳动力、耕地3个产出弹性值的测定
（3）式面板数据模型受α+β+γ=1后，可变形为：
以1992—2013年为时间序列，广东省21个地区为截面数据，估算该面板模型得。 可得：α=0.9220，β=0.0301，γ=1-α-β=0.0479。
这3个弹性参数说明，在不考虑技术进步的情况下，农林牧渔业总产值增加主要靠物质资料投入而取得，虽然劳动力和农用地也很重要，但是1992—2013年期间，农林牧渔业的劳动力和农用地数量处于缓慢减少的平稳姿态，对农林牧渔业总产值的增加部分贡献不大。
2.2广东农业增长率的测算结果及其分析
用前面测得的参数分别测算四个区域与全省的要素增长率，列成图1组图。科技进步增长率见图2。
从图1可以看出，广东全省、珠三角、山区、东翼、西翼的农业总产值增长率、物质费用增长率、土地增长率2008年以来有趋同现象，增长率逐渐一致，说明在农业政策方面，广东的粤东西北战略是较为成功的，各区域间没有明显拉大差距。其中：农业总产值增长率（剔除价格因素）近年呈下降趋势，2013年各区域为2%左右；物质费用增长率（剔除价格因素）变化与农业总产值增长率高度同步，近年也呈下降趋势，2013年各区域为1%左右；土地增长率大部分时期处于负数状态，近期各区域稳定在0附近。唯有劳动力增长率各区域情况不同，主要是珠三角地区近年农林牧渔业从业人员出现大幅度波动，2013年后有上升趋势，可能的原因是珠三角地区经济发展水平较高，土地资源稀缺，农户身份价值提升，吸引更多的人取得农户身份；山区、东翼和西翼区域，农户身份价值不大，故劳动力数量经过一段时期减少后，近期基本稳定不变。
从图2可以看出，2008年以来，广东全省、珠三角、山区、东翼、西翼的科技进步增长率和农业总产值增长率、物质费用增长率有趋同现象，增长率逐渐一致。
2.3要素及技术贡献率的测算结果及分析
用前面测得的参数分别测算四个区域与全省的科技进步和要素的贡献率，列成图3组图。
从图3各组可以看出，土地贡献率一直为上下波动，2008年以后，贡献率基本为0，近年由于农用土地面积减少，贡献率已经为负数且有扩大趋势。控制农业土地资源不再减少成为保持农业经济增长的基石。
劳动力贡献率各区域基本在0上下波动，除珠三角地区因少数几次劳动力异常变动导致劳动力贡献率急剧跳跃外，整体而言，劳动力贡献率对农业经济增長作用不大。应增加拥有技术的劳动力数量。
从科技贡献率图与物质费用贡献率图对比可明显得出两者是反向关系，当物质费用贡献率增加时，科技贡献率就减少。自2008年后，科技进步贡献率总体呈上升趋势，珠三角、山区和西翼的科技进步贡献率比较接近，2013年都越过50%，而东翼科技进步贡献率相对较低，仅为30%。物质费用贡献率同期总体呈下降趋势，这是因为当土地和水等稀缺资源固定时，要素不断投入增加只能导致要素回报率不降，但东翼物质费用贡献率下降最小，2013年仍达到70%，仍高于科技进步贡献率；珠三角由于资源更为稀缺，物质费用贡献率下降最多，2013年只为11%，珠三角、山区和西翼的物质费用贡献率已全面低于科技进步贡献率，推动农业增长将主要依赖科技进步。
3结论与建议
综上所述，自20世纪90年代以来，在农业政策方面，广东的粤东西北战略是较为成功的，各区域间的各种增长率已经趋同。这段时期，广东农业经济的增长主要依靠科技进步和增加要素投入，然而加大物质费用投入的增长始终处于较为主导的地位，证明广东省的农业经济增长方式仍是粗放型的。自2008年以来，物质费用增长率整体呈下降的趋势，证明广东转变农业增长方式已经取得成效，特别到了2013年，除东翼地区外，全省其他区域科技进步贡献率已全面超过物质费用贡献率。而科技进步贡献率的增长则从另一个角度证明了制度或政策创新对农业科技进步的促进作用，广东即将彻底改变农业增长方式。在广东全省对资源环境的刚性约束的不断加大与物质投入的增加有限的环境下，科技进步对农业经济的增长就更为重要，依靠科技进步发展现代农业的必要性和可能性越来越大。
政府应加强对农民的培训，营造农业技术创新的有利环境。建议在守住耕地红线的基础上，从农业技术创新的投入机制、市场机制、风险机制、农业知识产权、创新人才使用等多方面大力促进农业科技进步。
参考文献：
[1]朱希刚.我国农业科技进步贡献率测算方法[M].北京：中国农业出版社，1997.
[2]徐瑛，陈秀山，刘凤良.中国技术进步贡献率的度量与分解[J].经济研究，2006（8）：93-103.
[3]徐士元，何宽，樊在虎.对科技进步贡献率测算索罗模型的重新审视[J].统计与决策，2014（4）：10-14.
[4]徐会奇，王克稳，李辉.基于省际面板数据的中国农业技术进步贡献率的测算分解[J].经济科学，2011（1）：25-37.
[5]曹吉云.我国总量生产函数与技术进步贡献率[J].数量经济技术经济研究，2007（11）：37-46.
[6]李福夺，张健，毕晓易，等.山东省粮食产出增长的要素投入贡献率测度研究[J].贵州农业科学，2016（10）：163-166.
[7]顾焕章，王培志.农业技术进步对农业经济增长贡献的定量研究[J].农业技术经济，1994（5）：11-13.
[8]苏基才，蒋和平.广东农业技术进步率的测定[J].南方农村，1996（4）：7-10.
[9]陈凯.农业技术进步的测度-兼评我国农业科技进步贡献率测算方法[J].农业现代化研究，2000，21（2）：124-128.
[10]樊胜根，张林秀.WTO和中国农村公共投资[M].北京：中国农业出版社，2003.
[11]赵芝俊，袁开智.中国农业技术进步贡献率测算及分解：1985-2005[J].农业经济问题，2009（3）：28-36.
[12]Kumbhakar S C， Lovell C A. Stochastic Frontier Analysis[M].Cambridge University Press，2000.
[13]周凤莲，李双元.农业科技进步贡献率研究综述[J].农村经济与科技，2015（9）：237-239.
[14]郑晶，温思美，孙良媛.广东农业经济增长效率分析：1993-2004[J].农业技术经济，2008（3）：17-24.
[15]罗卫平，罗广宁，吴晓青.基于柯布-道格拉斯生产函数的广东农业与农村技术进步贡献率测算[J].科技管理研究，2010（12）：82-83.
[16]秦朝钧，张朝华.广东省农业科技进步贡献率和要素贡献率的测算与经济增长分析[J].农业现代化研究，2011（9）：556-559，564.
关键词 科技进步贡献率；要素贡献率；面板模型；测算分析；广东
影响农林牧渔业（统称为农业）经济增长的因素非常多，其中最主要为生产要素投入的增加和农业科技进步两方面。中国的国情决定土地、水等农业要素是长期稀缺的，依靠在稀缺的土地上追加更多的要素投入，只会导致要素的边际收益不断递减，环境恶化。农业天然的比较劣势导致劳动力不断流向工业和服务业。要素投入对中国农业增长不具备长期持续性。因此，农业经济增长的根本出路主要依赖于农业科技进步，依靠掌握先进技术的农业劳动力。
由于实际工作与理论研究的需要，众多学者研究农业科技进步贡献的测定。大部分权威方法采用索罗余值法进行科技进步贡献率测算[1]。通过分析索罗模型的优缺点，通过分解余值和引入新变量的方法改进索罗余值法的测算精度和范围[2-6]。还有不少学者用确定性前沿生产函数、增长速度方程、要素结构进化率函数、联立方程、超越对数随机前沿模型、Kumbhakar公式分解等方法测算科技进步贡献率[7-12]。学术界比较公认索罗余值法是测算科技进步贡献率的方法[13]。
一些学者运用上述方法测算了广东省的农业科技进步贡献率，认为技术进步是广东农业经济增长最重要的贡献因素[14-16]。本文沿着索罗余值法测算思路，用面板数据模型改进各要素弹性系数的测算，一方面测算出农业科技进步贡献率，另一方面通過技术贡献率测算农业要素投入的贡献率，并将农业要素投入贡献率与农业科技进步贡献率进行对比，找出当前与今后广东农业经济增长的方向。在具体的测算和分析过程中，既对全省，又对行政划分的四大区域（山区、珠三角、东翼、西翼）展开测算与分析，同时从空间和时间维度进行分析。
1模型和数据来源
1.1测算模型的建立
科技进步导致的农业总产值增长率叫科技进步率。农业科技进步是指人们为了实现一定的农业目标，如提高农产品产量、改善农产品质量、降低农产品生产成本、提高生产率、改善生态环境等而采用科学技术所取得的进展。农业科技进步率是农业总产值增长率中减去新增各类要素投入量产生的总产值增长率之后的差额。农业科研贡献率为农业科技进步率与同期农业总产值增长率之比。
农业总产值增长一部分来自于生产投入的增加，即土地、劳动力和物质费用的投入增加；另一部分则来自于科技进步。测算模型采用柯布—道格拉斯生产函数，用公式表示如下[1]：
Y=AeδtKαLβMγ [1]
式中：Y—农业总产值，K—农业物质费用，L—农业劳动力，M—耕地面积，A—常数，t—时间变量，α—物质费用产出弹性，β—劳动产出弹性，γ—农用地产出弹性，δ—科技进步率。
对上述生产函数模型两边取对数可转化为如下形式：
Ln（Y）=A+αLn（K）+βLn（L）+γLn（M）+δt
根据（2）式可建立如下固定效应面板数据模型：
Ln（Yit）=Ai+αLn（Kit）+βLn（Lit）+γLn（Mit）+δit
式中：i—各个地区，t—各个年份。
对（2）式两边对t求导如下：
当以年份数据计算时，可取dt=1，且把dY改写成△Y得：
式中：
△Y/Y—农业总产值增长率，△K/K—物质消耗增长率，△L/L—劳动投入增长率，△M/M—农用地增长率。
农业科技进步贡献率为 。
为方便测算各个参数，一般假设农业科技进步模式是希克斯中性型，故α+β+γ=1，且规模报酬不变。
1.2数据来源
（1）农业总产值（Y）包括农林牧渔业总产值，以 1992 年价格为基准，剔除物价因素对测算结果的影响。
（2）物质费用（K）主要统计农林牧渔业的中间消耗，以 1992 年价格为基准，剔除物价因素对测算结果的影响。
（3）耕地面积（M），考虑到部分年份耕地面积统计数据欠缺，而近年来耕地撂荒现象严重，故本文用农作物播种面积替代耕地面积进行测算。
（4）农业劳动力（L），为从事农林牧副渔业劳动力数量，直接采用广东农村统计年鉴的农林牧渔业的从业人数，用年末数进行计算。
（5）增长率的计算。以上一年为基期，本年为计算期，计算期数值减去基期数值的差额再除以基期数值，即为增长率。
（6）要素贡献率的计算。由“科技进步贡献率=农业科技进步率/农业总产值增长率”可推知：要素（物质费用、劳动力、耕地）贡献率 =（要素增长率×要素的弹性系数）/农林牧渔业总产值增长率。
2农业科技进步贡献率、要素贡献率的测算与分析
根据广东统计年鉴的行政区域划分，本文将广东省划分为：珠三角9市（广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门和肇庆），山区5市（清远、云浮、韶关、河源和梅州），东翼4市（汕头、汕尾、潮州和揭阳），西翼3市（阳江、湛江和茂名）。
2.1物质费用、劳动力、耕地3个产出弹性值的测定
（3）式面板数据模型受α+β+γ=1后，可变形为：
以1992—2013年为时间序列，广东省21个地区为截面数据，估算该面板模型得。 可得：α=0.9220，β=0.0301，γ=1-α-β=0.0479。
这3个弹性参数说明，在不考虑技术进步的情况下，农林牧渔业总产值增加主要靠物质资料投入而取得，虽然劳动力和农用地也很重要，但是1992—2013年期间，农林牧渔业的劳动力和农用地数量处于缓慢减少的平稳姿态，对农林牧渔业总产值的增加部分贡献不大。
2.2广东农业增长率的测算结果及其分析
用前面测得的参数分别测算四个区域与全省的要素增长率，列成图1组图。科技进步增长率见图2。
从图1可以看出，广东全省、珠三角、山区、东翼、西翼的农业总产值增长率、物质费用增长率、土地增长率2008年以来有趋同现象，增长率逐渐一致，说明在农业政策方面，广东的粤东西北战略是较为成功的，各区域间没有明显拉大差距。其中：农业总产值增长率（剔除价格因素）近年呈下降趋势，2013年各区域为2%左右；物质费用增长率（剔除价格因素）变化与农业总产值增长率高度同步，近年也呈下降趋势，2013年各区域为1%左右；土地增长率大部分时期处于负数状态，近期各区域稳定在0附近。唯有劳动力增长率各区域情况不同，主要是珠三角地区近年农林牧渔业从业人员出现大幅度波动，2013年后有上升趋势，可能的原因是珠三角地区经济发展水平较高，土地资源稀缺，农户身份价值提升，吸引更多的人取得农户身份；山区、东翼和西翼区域，农户身份价值不大，故劳动力数量经过一段时期减少后，近期基本稳定不变。
从图2可以看出，2008年以来，广东全省、珠三角、山区、东翼、西翼的科技进步增长率和农业总产值增长率、物质费用增长率有趋同现象，增长率逐渐一致。
2.3要素及技术贡献率的测算结果及分析
用前面测得的参数分别测算四个区域与全省的科技进步和要素的贡献率，列成图3组图。
从图3各组可以看出，土地贡献率一直为上下波动，2008年以后，贡献率基本为0，近年由于农用土地面积减少，贡献率已经为负数且有扩大趋势。控制农业土地资源不再减少成为保持农业经济增长的基石。
劳动力贡献率各区域基本在0上下波动，除珠三角地区因少数几次劳动力异常变动导致劳动力贡献率急剧跳跃外，整体而言，劳动力贡献率对农业经济增長作用不大。应增加拥有技术的劳动力数量。
从科技贡献率图与物质费用贡献率图对比可明显得出两者是反向关系，当物质费用贡献率增加时，科技贡献率就减少。自2008年后，科技进步贡献率总体呈上升趋势，珠三角、山区和西翼的科技进步贡献率比较接近，2013年都越过50%，而东翼科技进步贡献率相对较低，仅为30%。物质费用贡献率同期总体呈下降趋势，这是因为当土地和水等稀缺资源固定时，要素不断投入增加只能导致要素回报率不降，但东翼物质费用贡献率下降最小，2013年仍达到70%，仍高于科技进步贡献率；珠三角由于资源更为稀缺，物质费用贡献率下降最多，2013年只为11%，珠三角、山区和西翼的物质费用贡献率已全面低于科技进步贡献率，推动农业增长将主要依赖科技进步。
3结论与建议
综上所述，自20世纪90年代以来，在农业政策方面，广东的粤东西北战略是较为成功的，各区域间的各种增长率已经趋同。这段时期，广东农业经济的增长主要依靠科技进步和增加要素投入，然而加大物质费用投入的增长始终处于较为主导的地位，证明广东省的农业经济增长方式仍是粗放型的。自2008年以来，物质费用增长率整体呈下降的趋势，证明广东转变农业增长方式已经取得成效，特别到了2013年，除东翼地区外，全省其他区域科技进步贡献率已全面超过物质费用贡献率。而科技进步贡献率的增长则从另一个角度证明了制度或政策创新对农业科技进步的促进作用，广东即将彻底改变农业增长方式。在广东全省对资源环境的刚性约束的不断加大与物质投入的增加有限的环境下，科技进步对农业经济的增长就更为重要，依靠科技进步发展现代农业的必要性和可能性越来越大。
政府应加强对农民的培训，营造农业技术创新的有利环境。建议在守住耕地红线的基础上，从农业技术创新的投入机制、市场机制、风险机制、农业知识产权、创新人才使用等多方面大力促进农业科技进步。
参考文献：
[1]朱希刚.我国农业科技进步贡献率测算方法[M].北京：中国农业出版社，1997.
[2]徐瑛，陈秀山，刘凤良.中国技术进步贡献率的度量与分解[J].经济研究，2006（8）：93-103.
[3]徐士元，何宽，樊在虎.对科技进步贡献率测算索罗模型的重新审视[J].统计与决策，2014（4）：10-14.
[4]徐会奇，王克稳，李辉.基于省际面板数据的中国农业技术进步贡献率的测算分解[J].经济科学，2011（1）：25-37.
[5]曹吉云.我国总量生产函数与技术进步贡献率[J].数量经济技术经济研究，2007（11）：37-46.
[6]李福夺，张健，毕晓易，等.山东省粮食产出增长的要素投入贡献率测度研究[J].贵州农业科学，2016（10）：163-166.
[7]顾焕章，王培志.农业技术进步对农业经济增长贡献的定量研究[J].农业技术经济，1994（5）：11-13.
[8]苏基才，蒋和平.广东农业技术进步率的测定[J].南方农村，1996（4）：7-10.
[9]陈凯.农业技术进步的测度-兼评我国农业科技进步贡献率测算方法[J].农业现代化研究，2000，21（2）：124-128.
[10]樊胜根，张林秀.WTO和中国农村公共投资[M].北京：中国农业出版社，2003.
[11]赵芝俊，袁开智.中国农业技术进步贡献率测算及分解：1985-2005[J].农业经济问题，2009（3）：28-36.
[12]Kumbhakar S C， Lovell C A. Stochastic Frontier Analysis[M].Cambridge University Press，2000.
[13]周凤莲，李双元.农业科技进步贡献率研究综述[J].农村经济与科技，2015（9）：237-239.
[14]郑晶，温思美，孙良媛.广东农业经济增长效率分析：1993-2004[J].农业技术经济，2008（3）：17-24.
[15]罗卫平，罗广宁，吴晓青.基于柯布-道格拉斯生产函数的广东农业与农村技术进步贡献率测算[J].科技管理研究，2010（12）：82-83.
[16]秦朝钧，张朝华.广东省农业科技进步贡献率和要素贡献率的测算与经济增长分析[J].农业现代化研究，2011（9）：556-559，564.