【摘 要】
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数字化时代背景下，“场景金融”已被普遍接受。商业银行若要打破传统金融模式困局，关键路径之一是要聚焦“场景生态”建设，即以用户需求为中心，将金融服务融入用户生活各个场景中，让金融服务触手可及，实现场景建设与商业银行服务的有效对接，更好地赋能零售业务发展。商业银行零售业务场景化建设存在的问题（一）系统、渠道还不够完善。数字化转型下，客户服务将会更多地通过线上渠道，网银、手机银行、微信公众号、小程
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<正>数字化时代背景下，“场景金融”已被普遍接受。商业银行若要打破传统金融模式困局，关键路径之一是要聚焦“场景生态”建设，即以用户需求为中心，将金融服务融入用户生活各个场景中，让金融服务触手可及，实现场景建设与商业银行服务的有效对接，更好地赋能零售业务发展。商业银行零售业务场景化建设存在的问题（一）系统、渠道还不够完善。数字化转型下，客户服务将会更多地通过线上渠道，网银、手机银行、微信公众号、小程序、自助终端等等已能够满足客户的大部分需求；此外，大额取现预约、对公预约开户、业务办理预填单等也有相应的渠道。客户的线上服务需求逐步增加，自然对系统、
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【目的】研究面向开放网络社区话题交互数据的对抗性观点挖掘方法。【方法】构建基于情感分析和主题模型的观点情感对抗性挖掘模型。通过该模型,考虑知乎社区、话题、交互数据等特征,加入交互数据筛选和关键词筛选,以知乎AlphaGo话题为例进行实证研究。【结果】本文方法可有效挖掘观点及其情感对抗性。研究发现在AlphaGo话题讨论中,"挺AlphaGo"和"反AlphaGo"的对抗性显著。"挺AlphaGo"
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