【摘 要】
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通过分析小波包的特性，提出了一种工于小波包分析得到变压器器身振动的能量特征矢量的方法，该特征矢量可作为变压器铁芯故障诊断的判据。在实验室中，进行了空载条件下变压器铁芯
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目 (596 3 72 0 0 )~~
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通过分析小波包的特性，提出了一种工于小波包分析得到变压器器身振动的能量特征矢量的方法，该特征矢量可作为变压器铁芯故障诊断的判据。在实验室中，进行了空载条件下变压器铁芯振动的测试。从时域的信号来看，故障后的振动加速度信号幅值比正常状态下有了一些变化，但难以形成确定的判据来衡量电力变压器发生故障程度的大小。对振动信号进行小波包分解，得到基于小波包分析的能量特征矢量，从实验结果可以看出这种方法可有效地判断铁芯是否存在故障。该方法具有良好的应用前景。
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