【摘 要】
：
针对大规模分布式光伏（Distributed photovoltaic， DPV）接入配电网场景下电压越限问题，采用集群调控易引发调压任务分配不均。对此，该文提出了一种考虑净负荷均衡的DPV集群电压调控策略。首先，计及净负荷概念求取节点间电气距离并建立模块度指标；其次，基于负载均衡理论构建均衡指标，连同模块度指标及戴维森堡丁指标建立集群划分综合指标，以此改进谱聚类算法对配电网进行集群划分并选取出关
【基金项目】
：
国家重点研发计划（2016YFC1401902）； 国网苏州供电公司科技项目（B11020223T26）；
论文部分内容阅读
针对大规模分布式光伏（Distributed photovoltaic， DPV）接入配电网场景下电压越限问题，采用集群调控易引发调压任务分配不均。对此，该文提出了一种考虑净负荷均衡的DPV集群电压调控策略。首先，计及净负荷概念求取节点间电气距离并建立模块度指标；其次，基于负载均衡理论构建均衡指标，连同模块度指标及戴维森堡丁指标建立集群划分综合指标，以此改进谱聚类算法对配电网进行集群划分并选取出关键节点；进而，选取电压偏差和网损最小为目标函数建立无功电压调控模型，并采用粒子群算法（Particle swarm optimization， PSO）求解；最后，针对DPV接入的IEEE 33节点系统进行仿真验证，结果表明，相较对比指标与算法，该文在集群划分规模及集群容量偏差上较优，节省运算时间的同时，在DPV出力最大时节点电压偏差与网损较小，调压任务及净负荷量分配更合理，验证了所提方法的有效性。
其他文献
针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题，提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先，利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析，剔除噪声的小波系数，提高降噪精度；其次，在最小均方误差算法的基础上通过建立步长因子和误差信号之间的非线性函数关系，提出一种新的变步长最小均方误差算法，对变换后的语音信号做进一步降噪处理，提高收敛速度.实验结果表明，相比于其他单一去噪算法，该算
铁路客车轮对跑合作业时轴承故障检测主要依靠作业人员采用传音棒“耳听”判断，该方式需要将轴承拆卸，且严重依赖作业人员专业经验，难以发现早期轴承故障。针对上述轴承检测方式的缺陷，设计一套铁路客车轮对轴承故障检测系统应用于轮对跑合作业的轴承故障检测，降低人为干预，实现早期轴承故障准确判别。首先，研究滚动轴承故障诊断算法，使用包络谱谱峰因子优化Morlet小波进行滤波，结合PCA算法融合特征构建异常检测指
坚定青少年“四个自信”，培养中国特色社会主义的建设者和接班人，是新时代教育工作者肩负的重要使命。正所谓“国家之魂，文以化之，文以铸之”。坚定青少年“四个自信”，要以中华优秀传统文化厚植根基，引导青少年自觉传承中华文化基因，深刻汲取中华文化智慧，积极投身中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。要以革命文化和社会主义先进文化引领方向，引导青少年以科学的理想信念补足精神之“钙”，以社会主义核心价值观启
目的 探讨6周肌肉电刺激联合肌力训练对髌股关节痛（patellofemoralpain，PFP）患者膝关节生物力学特征的影响。方法 招募46名PFP患者，随机分为肌力训练组（musclestrengthtraining，MST）和肌肉电刺激联合肌力训练组（electricalmusclestimulation，EMS），进行为期6周、每周3次的干预。通过膝前痛量表（anteriorkneepain
＜正＞α1-抗胰蛋白酶（AAT）是血液循环系统中最丰富的丝氨酸蛋白酶抑制剂,是非特异性急性时相蛋白的一种。AAT的主要作用是维持肺或肝脏组织中蛋白酶/抗蛋白酶的平衡,但它也具有重要的抗炎和免疫调节功能。本文将重点关注AAT血清浓度检测作为肝脏疾病生物标志物的用途。
自改革开放以来,我国城市在快速发展过程中不断涌入大量农村人口,一些城乡交界区域的村庄被包入迅速扩张的城市建设用地内,形成了如今的城中村。在城中村的形成过程中,由于城中村交通便捷、价格实惠,吸引了大量流动人口的租住,致使村民肆意违建房屋,形成了城屮村规划无序、人口混杂、建筑杂乱、基础设施匮乏、治安隐患众多与居住环境“脏乱差”等问题。自十八大以来,我国政府出于解决城中村问题及城市更新的需求,发布了多项
天府38是四川省南充市农业科学院以天府22为母本，以湖南农业大学选育的湘花2008为父本，进行杂交选育出来的高产、高油新品种。天府38花生品种籽仁含油量为55.7%，高于高油花生55%的标准。2022年通过国家农作物品种登记，登记证书编号为GPD花生（2022）510047，适宜在四川及周边省份非青枯病重发区域3-5月上旬种植。
为了解决复杂环境下基于单一舰船信息进行目标识别准确率较低，以及多源舰船信息高冲突时无法有效融合识别的问题，提出一种基于深度学习和改进证据理论的海上多源舰船信息融合识别方法。主要从两方面入手：首先利用深度学习高效特征学习能力实现更加准确的分类识别；然后通过改进的证据理论实现多证据体的高效正确融合。高悖论证据融合实验结果表明，相比于其他融合方法，文中方法融合结果具有更高的概率分配值。同时，在不同信噪比