【摘 要】
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铁路客车轮对跑合作业时轴承故障检测主要依靠作业人员采用传音棒“耳听”判断，该方式需要将轴承拆卸，且严重依赖作业人员专业经验，难以发现早期轴承故障。针对上述轴承检测方式的缺陷，设计一套铁路客车轮对轴承故障检测系统应用于轮对跑合作业的轴承故障检测，降低人为干预，实现早期轴承故障准确判别。首先，研究滚动轴承故障诊断算法，使用包络谱谱峰因子优化Morlet小波进行滤波，结合PCA算法融合特征构建异常检测指
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重点课题（N2023J042）； 江西省自然科学基金（20212BAB204007,20224ACB204017）； 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室自主课题（HJGZ2022202）；
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铁路客车轮对跑合作业时轴承故障检测主要依靠作业人员采用传音棒“耳听”判断，该方式需要将轴承拆卸，且严重依赖作业人员专业经验，难以发现早期轴承故障。针对上述轴承检测方式的缺陷，设计一套铁路客车轮对轴承故障检测系统应用于轮对跑合作业的轴承故障检测，降低人为干预，实现早期轴承故障准确判别。首先，研究滚动轴承故障诊断算法，使用包络谱谱峰因子优化Morlet小波进行滤波，结合PCA算法融合特征构建异常检测指标Pf,通过3σ法则对前期采集的大量数据分析确定Pf阈值，并与Pf值对比得到诊断结果。然后，选择系统硬件设备以及设计系统软件界面，搭建系统整体框架。最后，将诊断算法编译并嵌入系统中，实现滚动轴承故障诊断及结果可视化。本系统在南昌车辆段进行现场测试，测试结果表明，本系统能够对早期轴承故障及时报警，具有很好的实用性。
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