微合金化对铁基无磁中熵合金组织、力学和磁学性能的影响

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采用水冷铜坩埚磁悬浮熔炼和铜模负压吸铸法制备了(Fe63.3Mn14Si9.1Cr9.8C3.8)100-xYx(Y=Ag,Cu)中熵合金,通过XRD、SEM及VSM等研究了Ag和Cu微合金化对合金层错能、组织、力学和磁学性能的影响.结果表明,Fe63.3Mn14Si9.1Cr9.8C3.8中熵合金为fcc结构,抗磁性元素Ag和Cu的添加进一步降低层错能同时细化晶粒,使得合金的屈服强度降低而断裂强度和塑性增加.(Fe63.3Mn14Si9.1Cr9.8C3.8)99.6Cu0.4合金的断裂强度与塑性应变分别达到(2435±1)MPa和(22.2±0.1)%,相对磁导率低至1.00013,呈现出优异的力学性能和顺磁性.
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对贵州一起“三合一”场所火灾进行建模重构,依据真实火灾数据,利用FDS软件设置相关参数重现火灾的发展过程,得到温度、烟气蔓延数据,并与实际火灾现场相应部位的痕迹特征进行对照,验证了起火部位和火灾蔓延发展过程.通过温度、CO体积分数切片以及相对有效暴露剂量(FED)的综合分析,对最终人员在高温与烟气的共同作用下死亡做出了合理解释.同时对模拟得到的温度和CO体积分数数据进行处理,与已知的经验公式和经验曲线相关联,粗略推算出人员死亡时间.研究结果可为类似火灾调查提供参考.
针对PC(Personal Computer)在无人机火灾检测应用中的环境受限问题,提出了一种基于YOLOv2-Tiny的无人机火灾检测与云台跟踪方法.首先,在改进的YOLOv2-Tiny模型上进行预训练获得最优YOLOv2-Tiny模型,并在K210开发板上部署最优YOLOv2-Tiny模型;其次,将检测到的火灾图像传至云端并将火灾框选中心与图像中心之间的距离参数传递给PID进程,控制云台实现实时火灾跟踪;最后,通过无人机实际飞行验证火灾检测与云台跟踪的能力.实验结果表明,相较于YO?LOv2模型,YO
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