【摘 要】
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我校全面推行大学生创新训练项目以来,教师出题和选题学生数目逐年增加,传统的直接分配方式在 公平性和合理性上都有一定不足,学生和老师都倾向于双向选择.但是由于选题工作
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费（课题编号：2014QJ05）、国家级大学生创新创业训练计划项目（课题编号：201611413054）、中国矿业大学（北京）课程建设与教学改革项目（课题编号：NO.K150408）
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我校全面推行大学生创新训练项目以来,教师出题和选题学生数目逐年增加,传统的直接分配方式在 公平性和合理性上都有一定不足,学生和老师都倾向于双向选择.但是由于选题工作的时间周期较短,学生需要在 短时间内在大量题目中选择题目,这样会产生一定的盲目性.本文研究将个性化推荐技术应用到选题方式中,为学 生推荐适合学生自身特点和兴趣的题目,可以有效降低学生选题的盲目性,提高选题效率.系统已在本校计算机学 生中使用,推荐准确率为83.33%,证明系统具有良好的可靠性和可用性.
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