【摘 要】
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特征分布不均匀或缺乏会严重影响点特征的检测和描述,从而增加图像错误匹配率和降低了计算效率。为了解决这些问题,论文提出了一种基于Edline线特征的快速高精度图像匹配。首
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61673276,61703277)资助
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特征分布不均匀或缺乏会严重影响点特征的检测和描述,从而增加图像错误匹配率和降低了计算效率。为了解决这些问题,论文提出了一种基于Edline线特征的快速高精度图像匹配。首先对图像进行平滑处理,利用边缘检测算法进行边缘绘制,产生像素链,然后利用最小二乘线拟合方法提取Edline线特征,并构建完整连通的线特征,最后构造LBD(LindBandDescriptor)描述子进行图像匹配。实验结果表明:相比较传统的线特征检测算法,该方法能够在一些特征缺乏的场景中有效的提高线特征匹配精度,减少图像匹配时间。
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