【摘 要】
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目的 探究非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的影响因素,并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年1月至12月在兰州市某医院健康体检中心进行常规健康体检的人群资料,按照诊断标准分为NAFLD组（243例）和非NAFLD组（372例）。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选NAFLD的独立危险因素,联合独立危险因素构建列线图预测模型,模型的区分度通过受试者工作特征（ROC）曲线、ROC曲
【基金项目】
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国家自然科学基金（31330201）；
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目的 探究非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的影响因素,并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年1月至12月在兰州市某医院健康体检中心进行常规健康体检的人群资料,按照诊断标准分为NAFLD组（243例）和非NAFLD组（372例）。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选NAFLD的独立危险因素,联合独立危险因素构建列线图预测模型,模型的区分度通过受试者工作特征（ROC）曲线、ROC曲线下面积（AUC）和一致性指数（Cindex）评价,模型的校准度通过Hosmer-Lemeshow检验和校准图评价。结果 单因素分析显示,性别、体重指数（BMI）、吸烟、民族在NAFLD组和非NAFLD组间的差异有统计学意义（P＜0.05）,NAFLD组的白细胞（WBC）、白蛋白（ALB）、、γ-谷氨酰转移酶（GGT）、肌酐（CREA）、尿酸（UA）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（CHOL）、葡萄糖（GLU）、谷丙转氨酶（ALT）高于非NAFLD组,而球蛋白（GLB）、高密度脂蛋白（HDL）低于非NAFLD组,差异均有统计学意义（P＜0.05）;多因素logistic回归分析显示,超重、肥胖、UA、CHOL、GLU、ALT是NAFLD的独立危险因素,而HDL是独立保护因素,差异均有统计学意义（均P＜0.05）;ROC曲线评估模型区分度结果显示,AUC为0.85（95%CI:0.819～0.880）,敏感度为79.40%,特异度为79.60%,模型的C-index为0.855,校准曲线评估模型有效性结果显示χ~2=12.850,P=0.117。结论 超重、肥胖、UA、CHOL、GLU、ALT是NAFLD的危险因素,建立的列线图预测模型有较好的区分度及有效性,可作为医患双方对NAFLD个性化评估的工具。
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