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阐述了ECML/PKDD大会对出租车目的地预测提出质疑的解决方案,使用一种基于神经网络的完全自动化的方法,尝试构建多层感知、双向递归神经网络和记忆网络的模型。提出的方法可以较容易地适用于其他应用程序,目标是预测一个可变长度序列的固定长度输出。
一种基于人工神经网络的出租车目标自动预测算法
【摘 要】
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阐述了ECML/PKDD大会对出租车目的地预测提出质疑的解决方案,使用一种基于神经网络的完全自动化的方法,尝试构建多层感知、双向递归神经网络和记忆网络的模型。提出的方法可
【机 构】
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赣州师范高等专科学校
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(NO.GJJ151361)
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