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文中利用Haarlike模板来对不同族群的人脸进行特征提取.利用Haarlike模板生成算法筛选出用于分析人脸特征的Haarlike模板,对构建的人脸数据库进行特征提取,利用C5.0、C&R Tree、BP NN和SVM对训练样本进行学习,并对测试集进行分类和预测,其对维族、藏族、壮族的识别精度分别为80%、74%、88%.为人脸的民族特征识别提供了一种高效快速的方法.