论文部分内容阅读
针对目标快速运动引起的模糊和空间结构信息利用不足的问题,提出一种多任务结构稀疏表示的跟踪算法。算法预先将每帧图像调整到固定尺寸,通过对样本进行重叠分块,充分利用样本的整体、局部和空间结构信息。利用对齐池算法提取各图像块对应的多任务结构稀疏表示的系数信息,判断候选样本与目标的相似性。标准测试集上的实验结果表明,所提算法在处理遮挡和快速运动等因素时更具鲁棒性,跟踪精度更高。