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提出一种用神经网络识别带有噪声字符的研究方法.采用单层反馈网(Hopfield网)模型及在模式中应用双联想记忆BAM网络的快速增强算法,对字符进行识别.得出此方法可正确联想出无噪声的原模式,而且具有更好的辨识率.
神经网络对带噪声汽车牌照的识别
【摘 要】
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提出一种用神经网络识别带有噪声字符的研究方法.采用单层反馈网(Hopfield网)模型及在模式中应用双联想记忆BAM网络的快速增强算法,对字符进行识别.得出此方法可正确联想出无噪声的原模式,而且具有更好的辨识率.
【机 构】
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青海大学化工学院
【出 处】
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甘肃联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年03期
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