【摘 要】
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目的应用人工神经网络方法对61种抗生素进行药物分子结构和药物血浆蛋白结合率的定量结构-药物动力学关系的研究(QSPR).方法建立了含一个隐含层的反传神经网络,输出层为实验
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目的应用人工神经网络方法对61种抗生素进行药物分子结构和药物血浆蛋白结合率的定量结构-药物动力学关系的研究(QSPR).方法建立了含一个隐含层的反传神经网络,输出层为实验获得的药物血浆蛋白结合率;输入层为计算获得的药物分子的理化参数,量化参数和分子连接性指数等药物分子结构参数.为了验证网络训练结果,随机挑选51个药物为训练集,进行了leave-one-out分析.结果最后利用挑选剩下的10个药物进行预测,其血浆蛋白结合率的预测值能很好地与实验数据相吻合.结论所建立的神经网络模型能够有效地进行药物血浆蛋白结
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