【摘 要】
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定期检测数据是桥梁维护管理部门决策的基础信息,通常很难评估这些数据对维修决策的作用,或者数据量根本不够.对于许多桥梁,由于支持决策的信息有限,导致这些桥梁产生巨大的维护成本.本文展示了基于贝叶斯决策理论的时间相关性更新决策模型,如何用于改进常见维修决策的决策过程.该模型使用来自常规检查的信息,并结合了与时间相关的材料退化和资金的时间价值,以达到优化决策的目的.
【机 构】
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贵州大学,贵州 贵阳 550000
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定期检测数据是桥梁维护管理部门决策的基础信息,通常很难评估这些数据对维修决策的作用,或者数据量根本不够.对于许多桥梁,由于支持决策的信息有限,导致这些桥梁产生巨大的维护成本.本文展示了基于贝叶斯决策理论的时间相关性更新决策模型,如何用于改进常见维修决策的决策过程.该模型使用来自常规检查的信息,并结合了与时间相关的材料退化和资金的时间价值,以达到优化决策的目的.
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