基于粒子记忆体的多目标微粒群算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 6次 | 上传用户：mrcool111

【摘要】

：

针对多目标微粒群算法(MOPSO)解的多样性分布问题,提出一种基于粒子记忆体的多目标微粒群算法(dp-MOPSO)。dp-MOPSO算法为每个微粒分配一个记忆体,保存寻优过程中搜索到的非支配pbest集,以避免搜索信息的丢失。采用外部存档保存种群搜索到的所有Pareto解,并引入动态邻域的策略从外部存档中选择全局最优解。利用几个典型的多目标测试函数对dp-MOPSO算法的性能进行测试,并与两种著名

【作者】

：

章国安周超周晖

【机构】

：

南通大学电子信息学院,东南大学移动通信国家重点实验室

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

多目标优化微粒群算法记忆体多样性 pbest multi-objective optimization particle swarm optimizat

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