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【摘 要】文章通过阐述大数据的内涵特征，分析计算机网络信息安全的影响因素，对大数据背景下计算机网络信息安全防范提出注重对防火墙与安全检测系统的科学运用、加大计算机网络信息安全管理与防范力度、提高用户的安全防范意识、加强对计算机网络系统的实时监控等策略，旨在为促进计算机网络信息安全有序运行研究提供思路。
【关键词】大数据；计算机网络；信息安全；防范
【中图分类号】TP393.08 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）07-0181-02
0 引言
计算机技术快速发展，使大数据在越来越多领域得到推广和应用，并转变成各行各业发展过程中不可或缺的一项技术手段。在计算机网络信息中，庞大的数据信息可以实现高效便捷的传输、共享，促使计算机网络为人们的生活、工作、学习带来诸多便利，同时也会使计算机网络信息安全受到一定威胁，不法分子试图通过计算机网络漏洞窃取、篡改用户隐私信息，造成计算机网络犯罪现象频发。由此可见，开展大数据背景下计算机网络信息安全与防范研究具有重要且现实的意义。
1 大数据概述
大数据是一个全面、综合的概念，其涉及诸多方面的内容，大数据对不同种类的数据进行有效筛选，迅速找出有使用价值的技术数据。大数据技术正不断从庞大、多样化的数据中有序挖掘与提炼有价值的信息，并有序收集大数据以发现其特征及获取新技术的连接纽带。由于定义方式、角度及侧重内容等差异，各界对大数据的定义不尽相同，然而大致的信息传递基本一致，即最后分析数据的集合属于同一种数据，其特征是可精确地处理传统的数据，突出管理效率及准确性。大数据的值并非数据值本身，而是通过大数据的分析反映于决策信息。
2 计算机网络信息安全的影响因素
2.1 自然灾害影响因素
计算机网络运行离不开相关网络设备、通信器的有效支持，然而该部分设备、器材缺乏对自然灾害的抵御能力，会引发计算机网络信息安全问题。例如，发生大风雪、地震等自然灾害时，计算机相关设备往往会遭受不同程度的损坏，该部分损坏极可能对计算机网络信息安全造成不利影响，诸如造成计算机信息传输环节的遗失、中断等。
2.2 计算机网络技术影响因素
计算机网络具有开放性的特征，这一特征决定了不同行业领域均可实现对计算机网络信息的获取、共享，期间往往会产生大量的利益数据，由此为不法人员牟取利益找到了突破点，造成各式各样计算机网络信息安全问题。在开放式信息分享环境下，计算机网络信息通常依托TCP/IP协议实现自我保护，然而该保护方法效能偏低，数据传输难以满足相关的安全要求，进而造成计算机网络信息安全的易功性、脆弱性。
2.3 计算机网络信息用户自身影响因素
规范的操作是计算机网络信息安全的有力保护手段，也是计算机系统实现各项功能的可靠外部阻力。然而，计算机网络系统操作用户水平参差不齐，由于专业不同、素养不同等，每个人均有不尽相同的操作习惯，而操作用户操作不规范、不熟练是导致计算机网络信息引发安全问题的主要原因。此外，一些计算机网络信息用户还表现出安全防护意识不足的问题，操作过程中因为疏忽极易导致用户安全口令或其他安全信息泄露的问题，各式各样不规范的操作为不法分子创造了可乘之机。
2.4 病毒影响因素
计算机网络信息具有开放式共享的特点，这一特点同样为网络病毒侵袭计算机系统创造机会。网络病毒具有破坏性、传播性、隐蔽性等特点，因此网络病毒的侵袭极易使计算机网络信息发生安全问题。
3 大数据背景下计算机网络信息安全防范策略
3.1 注重对防火墙、安全检测系统的科学运用
大数据背景下，要想确保计算机网络信息安全有序运行，应当构建科学完备的管理体系，借助可靠的技术以强化对计算机网络信息安全问题的防范。要想切实防范各式各样恶意软件、网络病毒对计算机网络信息安全带来的威胁，可借助防火墙、安全检测技术对传输的信息予以阻隔。实践证明，通过对防火墙技术的有效利用，可切实提高计算机网络信息安全管理与防范的安全度。计算机网络防火墙对网络信息管理可划分为内部管理和外部管理，一般而言对系统内部开展管理的安全性要高于外部管理，所以在使用计算机期间往往将存储信息安置于内部管理中。同时，防火墙还可以对计算机系统中产生的安全隐患予以清除，对计算机网络信息安全发挥可靠的保护作用。伴随着计算机技术的迅猛发展，网络病毒入侵现象频发，在大数据背景下要想切实开展好计算机网络信息安全管理与防范工作，要求计算机操作用户提高对病毒特征原理的有效认识，从根本上达成对计算机网络病毒的防范。
3.2 加大计算机网络信息安全管理与防范力度
计算机网络信息在使用期间管理不当，极易使计算机网络出现漏洞，进而让不法分子获得可乘之机。因此，不论是企业还是个人，均应加大对计算机网络信息安全的管理与防范力度。个人在使用计算机网络信息期间，应当重视网络安全，明确计算机网络信息使用的安全特征，对计算机网络中各式各样的信息予以安全管理、存储等。大数据背景下，应当利用可靠的管理手段，对计算机网络信息安全开展管理与防范。对于企业而言，在使用计算机网络期间同样应当加大对计算机网络信息的安全管理与防范力度，并制定可靠的计算机系统管理制度，结合计算机网络防护理论、安全防护方法建立计算机技术平台，确保企业计算机网络信息的安全性。计算机操作员应当掌握计算机相关操作规范，依托单个计算机中心，协同其他不同组织、企业对计算机网络信息中出现的安全隐患予以防范，避免计算机系统引发严重的网络信息安全事故。
3.3 提高用户的安全防范意识
在大数据背景下使用计算机，不可避免地会出现计算机网络信息安全问题，所以计算机用户及相关计算机网络运行人员应当提高自身的安全防范意识，充分认识现阶段存在的各式各样计算机网络信息安全隐患。例如，在浏览网页过程中，应当避免浏览恶意网站，以防计算机系统遭受网络病毒侵袭。大多数网络病毒均有经由计算机漏洞来达成对计算机系统的攻击，进而实现对用户个人信息的盗取、篡改，可见计算机用户提高自身安全防范意识尤为关键。此外，计算机网络安全维护人员同样应当加大对计算机网络信息安全的宣传力度，提高用户的计算机网络信息安全防范手段，切实保证计算机用户个人信息的安全。
3.4 加强对计算机网络系统的实时监控
不管是病毒攻击还是不法分子入侵，均具有突发性特征，为了提前防范计算机网络信息遭受破坏，入侵检测系统对计算机网络系统中非法入境、破坏可起到有效的监测作用。入侵系统通常通过签名分析法、统计分析法两种途径发挥作用，前者主要是利用计算机网络信息中存在的弱点进一步对攻击行为开展检测，后者主要是利用统计学原理对计算机系统有攻击行为开展研究。入侵检测系统可为计算机网络信息安全防护提供有力的技术支持，也是防火墙技术、杀毒软件的重要辅助工具。
4 结语
总而言之，大数据背景下，计算机网络系统面临各式各样的安全危机，相关人员应当加大研究力度，提高对大数据内涵特征的有效认识，加强对计算机网络信息安全影响因素的深入分析，注重对防火墙、安全检测系统的科学运用，加大计算机网络信息的安全管理与防范力度，提高用户的安全防范意识，加强对计算机网络系统的实时监控，积极促进计算机网络信息安全有序运行。
参 考 文 献
[1]汪东芳，鞠杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].无线互联科技，2015（24）：40-41.
[2]劉志杰.浅谈大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策[J].电脑知识与技术，2017（21）：10-11.
[3]翁平，柳登丰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].数字化用户，2017（32）：149.
[4]王菲.关于大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨[J].电脑知识与技术，2017（17）：31-32，45.
[责任编辑：陈泽琦]
【关键词】大数据；计算机网络；信息安全；防范
【中图分类号】TP393.08 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）07-0181-02
0 引言
计算机技术快速发展，使大数据在越来越多领域得到推广和应用，并转变成各行各业发展过程中不可或缺的一项技术手段。在计算机网络信息中，庞大的数据信息可以实现高效便捷的传输、共享，促使计算机网络为人们的生活、工作、学习带来诸多便利，同时也会使计算机网络信息安全受到一定威胁，不法分子试图通过计算机网络漏洞窃取、篡改用户隐私信息，造成计算机网络犯罪现象频发。由此可见，开展大数据背景下计算机网络信息安全与防范研究具有重要且现实的意义。
1 大数据概述
大数据是一个全面、综合的概念，其涉及诸多方面的内容，大数据对不同种类的数据进行有效筛选，迅速找出有使用价值的技术数据。大数据技术正不断从庞大、多样化的数据中有序挖掘与提炼有价值的信息，并有序收集大数据以发现其特征及获取新技术的连接纽带。由于定义方式、角度及侧重内容等差异，各界对大数据的定义不尽相同，然而大致的信息传递基本一致，即最后分析数据的集合属于同一种数据，其特征是可精确地处理传统的数据，突出管理效率及准确性。大数据的值并非数据值本身，而是通过大数据的分析反映于决策信息。
2 计算机网络信息安全的影响因素
2.1 自然灾害影响因素
计算机网络运行离不开相关网络设备、通信器的有效支持，然而该部分设备、器材缺乏对自然灾害的抵御能力，会引发计算机网络信息安全问题。例如，发生大风雪、地震等自然灾害时，计算机相关设备往往会遭受不同程度的损坏，该部分损坏极可能对计算机网络信息安全造成不利影响，诸如造成计算机信息传输环节的遗失、中断等。
2.2 计算机网络技术影响因素
计算机网络具有开放性的特征，这一特征决定了不同行业领域均可实现对计算机网络信息的获取、共享，期间往往会产生大量的利益数据，由此为不法人员牟取利益找到了突破点，造成各式各样计算机网络信息安全问题。在开放式信息分享环境下，计算机网络信息通常依托TCP/IP协议实现自我保护，然而该保护方法效能偏低，数据传输难以满足相关的安全要求，进而造成计算机网络信息安全的易功性、脆弱性。
2.3 计算机网络信息用户自身影响因素
规范的操作是计算机网络信息安全的有力保护手段，也是计算机系统实现各项功能的可靠外部阻力。然而，计算机网络系统操作用户水平参差不齐，由于专业不同、素养不同等，每个人均有不尽相同的操作习惯，而操作用户操作不规范、不熟练是导致计算机网络信息引发安全问题的主要原因。此外，一些计算机网络信息用户还表现出安全防护意识不足的问题，操作过程中因为疏忽极易导致用户安全口令或其他安全信息泄露的问题，各式各样不规范的操作为不法分子创造了可乘之机。
2.4 病毒影响因素
计算机网络信息具有开放式共享的特点，这一特点同样为网络病毒侵袭计算机系统创造机会。网络病毒具有破坏性、传播性、隐蔽性等特点，因此网络病毒的侵袭极易使计算机网络信息发生安全问题。
3 大数据背景下计算机网络信息安全防范策略
3.1 注重对防火墙、安全检测系统的科学运用
大数据背景下，要想确保计算机网络信息安全有序运行，应当构建科学完备的管理体系，借助可靠的技术以强化对计算机网络信息安全问题的防范。要想切实防范各式各样恶意软件、网络病毒对计算机网络信息安全带来的威胁，可借助防火墙、安全检测技术对传输的信息予以阻隔。实践证明，通过对防火墙技术的有效利用，可切实提高计算机网络信息安全管理与防范的安全度。计算机网络防火墙对网络信息管理可划分为内部管理和外部管理，一般而言对系统内部开展管理的安全性要高于外部管理，所以在使用计算机期间往往将存储信息安置于内部管理中。同时，防火墙还可以对计算机系统中产生的安全隐患予以清除，对计算机网络信息安全发挥可靠的保护作用。伴随着计算机技术的迅猛发展，网络病毒入侵现象频发，在大数据背景下要想切实开展好计算机网络信息安全管理与防范工作，要求计算机操作用户提高对病毒特征原理的有效认识，从根本上达成对计算机网络病毒的防范。
3.2 加大计算机网络信息安全管理与防范力度
计算机网络信息在使用期间管理不当，极易使计算机网络出现漏洞，进而让不法分子获得可乘之机。因此，不论是企业还是个人，均应加大对计算机网络信息安全的管理与防范力度。个人在使用计算机网络信息期间，应当重视网络安全，明确计算机网络信息使用的安全特征，对计算机网络中各式各样的信息予以安全管理、存储等。大数据背景下，应当利用可靠的管理手段，对计算机网络信息安全开展管理与防范。对于企业而言，在使用计算机网络期间同样应当加大对计算机网络信息的安全管理与防范力度，并制定可靠的计算机系统管理制度，结合计算机网络防护理论、安全防护方法建立计算机技术平台，确保企业计算机网络信息的安全性。计算机操作员应当掌握计算机相关操作规范，依托单个计算机中心，协同其他不同组织、企业对计算机网络信息中出现的安全隐患予以防范，避免计算机系统引发严重的网络信息安全事故。
3.3 提高用户的安全防范意识
在大数据背景下使用计算机，不可避免地会出现计算机网络信息安全问题，所以计算机用户及相关计算机网络运行人员应当提高自身的安全防范意识，充分认识现阶段存在的各式各样计算机网络信息安全隐患。例如，在浏览网页过程中，应当避免浏览恶意网站，以防计算机系统遭受网络病毒侵袭。大多数网络病毒均有经由计算机漏洞来达成对计算机系统的攻击，进而实现对用户个人信息的盗取、篡改，可见计算机用户提高自身安全防范意识尤为关键。此外，计算机网络安全维护人员同样应当加大对计算机网络信息安全的宣传力度，提高用户的计算机网络信息安全防范手段，切实保证计算机用户个人信息的安全。
3.4 加强对计算机网络系统的实时监控
不管是病毒攻击还是不法分子入侵，均具有突发性特征，为了提前防范计算机网络信息遭受破坏，入侵检测系统对计算机网络系统中非法入境、破坏可起到有效的监测作用。入侵系统通常通过签名分析法、统计分析法两种途径发挥作用，前者主要是利用计算机网络信息中存在的弱点进一步对攻击行为开展检测，后者主要是利用统计学原理对计算机系统有攻击行为开展研究。入侵检测系统可为计算机网络信息安全防护提供有力的技术支持，也是防火墙技术、杀毒软件的重要辅助工具。
4 结语
总而言之，大数据背景下，计算机网络系统面临各式各样的安全危机，相关人员应当加大研究力度，提高对大数据内涵特征的有效认识，加强对计算机网络信息安全影响因素的深入分析，注重对防火墙、安全检测系统的科学运用，加大计算机网络信息的安全管理与防范力度，提高用户的安全防范意识，加强对计算机网络系统的实时监控，积极促进计算机网络信息安全有序运行。
参 考 文 献
[1]汪东芳，鞠杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].无线互联科技，2015（24）：40-41.
[2]劉志杰.浅谈大数据时代下计算机网络信息安全现状及对策[J].电脑知识与技术，2017（21）：10-11.
[3]翁平，柳登丰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].数字化用户，2017（32）：149.
[4]王菲.关于大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨[J].电脑知识与技术，2017（17）：31-32，45.
[责任编辑：陈泽琦]