【摘 要】
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随着社会的进步和人们环保意识的加强，对垃圾实行分类处理是实现垃圾减量化、无害化和资源化的重要环节。传统的人工分拣方式效率低、人工成本高，对垃圾的分类也不够精确。随着智能化的广泛应用，利用计算机视觉智能设备进行垃圾分类是当前研究垃圾分类的重点。深度学习计算在计算机视觉领域的成功应用，提高了图像分类的准确率和工作效率。文中从垃圾分类的数据出发，搜集垃圾的种类，建立对垃圾的检测数据集，然后选择合适的算法
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研项目（JAT201088）；
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随着社会的进步和人们环保意识的加强，对垃圾实行分类处理是实现垃圾减量化、无害化和资源化的重要环节。传统的人工分拣方式效率低、人工成本高，对垃圾的分类也不够精确。随着智能化的广泛应用，利用计算机视觉智能设备进行垃圾分类是当前研究垃圾分类的重点。深度学习计算在计算机视觉领域的成功应用，提高了图像分类的准确率和工作效率。文中从垃圾分类的数据出发，搜集垃圾的种类，建立对垃圾的检测数据集，然后选择合适的算法构建垃圾分类模型，并设计出符合课题要求的新型垃圾分类系统。
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