【摘 要】
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基于"简译"图像处理软件,利用北京二号卫星遥感数据,采用"面向对象+深度学习"的方式,在河南省信阳市浉河区约200 km~2试验区对林地、水稻田、茶园、水体、建设用地等进行了智能化信息提取和准确的自动化分类。林地、茶园和水稻田采用比值植被指数,结合边界指数阈值特征值实时筛选等方法进行智能化分类,水体采用绿光波段与近红外波段的归一化比值指数进行智能化提取,建设用地利用第1波段的标准差作为特征值进行提
【基金项目】
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河南省地质矿产勘查开发局局管地质科研项目（编号:豫地矿科研〔2019〕1号）资助；
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基于"简译"图像处理软件,利用北京二号卫星遥感数据,采用"面向对象+深度学习"的方式,在河南省信阳市浉河区约200 km~2试验区对林地、水稻田、茶园、水体、建设用地等进行了智能化信息提取和准确的自动化分类。林地、茶园和水稻田采用比值植被指数,结合边界指数阈值特征值实时筛选等方法进行智能化分类,水体采用绿光波段与近红外波段的归一化比值指数进行智能化提取,建设用地利用第1波段的标准差作为特征值进行提取。试验区各地类信息智能化提取结果经实地调查验证准确率达90%以上,相较传统人工方法工作效率提高了19倍。实验研究表明,"简译"图像处理软件技术方法可靠,解译精度高,效果事半功倍,社会经济效益显著,在自然资源及环境智能化遥感解译中有比较好的推广应用价值。
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