【摘 要】
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福建农林大学地处海上丝绸之路门户、首批对外开放的沿海港口城市--福州,是一所以农林学科为优势和特色,理、工、经、管、文、法、艺等多学科协调发展的省属重点大学,是农业农村部、国家林业和草原局与福建省政府共建大学,是福建省重点支持的国内一流大学建设高校。立德树人,作育英才。学校设有19个以全日制本科生和研究生培养为主的学院以及1个独立学院,现有全日制本科生2.2万人,研究生近8000人。
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福建农林大学地处海上丝绸之路门户、首批对外开放的沿海港口城市--福州,是一所以农林学科为优势和特色,理、工、经、管、文、法、艺等多学科协调发展的省属重点大学,是农业农村部、国家林业和草原局与福建省政府共建大学,是福建省重点支持的国内一流大学建设高校。立德树人,作育英才。学校设有19个以全日制本科生和研究生培养为主的学院以及1个独立学院,现有全日制本科生2.2万人,研究生近8000人。
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“一带一路”倡议提出以来,中亚各国之间经济、贸易、文化、旅游等往来活动日趋频繁,尤其是在我国经济社会发展对矿产资源需求的矛盾日益明显的背景下,在保证国家矿产资源战略储备、守住矿产资源安全底线的目的下,我国与中亚各国在地质矿产领域的往来活动越发频繁,合作不断深入,对俄语人才的需求也不断增加。
无论是铁矿还是有色金属矿产的勘查,都要运用计算机算法,因为数字矿山是现代与未来矿山勘查的趋势。数字矿山模式下,可利用计算机算法来建立多源异构海量的数据体系,建立矿山勘查空间的信息数据与数据中心,建立矿区三维模型,实现矿山信息的可视化,提供高效、准确的勘查数据。对此,《计算机算法设计与分析》全面地阐述了金属矿产勘查中主要应用的计算机算法,具有包括无模型矿产预测中的搜索法,矿产资源规划中的动态规划法以及矿体边界圈定中的递归算法,这些算法为数字矿山的构建提供了重要的参考依据。
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