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期刊论文
住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算
住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hionor
【摘 要】
:
建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算。以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明,用神经网
【作 者】
:
吴贤国
葛新
【机 构】
:
华中理工大学土木工程系,洪山区建筑管理检查站
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1999年5期
【关键词】
:
住宅建筑
工料消耗
神经网络
估算
造价控制
housing building
material and labor consumption
neural
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建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算。以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明,用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的,借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算。
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