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传统的反锐化对图像的高频部分进行增强时，易产生伪影现象，且对噪声非常敏感。针对上述问题，提出一种基于多尺度形态学的图像非线性锐化算法。利用形态学独特的特征提取优势，将传统的反锐化掩膜原理扩展到形态学领域。该算法利用多尺度形态学提取图像的细节特征，并根据梯度信息控制多尺度下的细节特征对输出图像的贡献；同时扩大前景与背景的反差，突出隐藏的信息。实验结果表明，该算法较好地增强了图像的信息，同时抑制了噪声的增加，增强后的图像具有很好的视觉效果。