【摘 要】
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选择44个在杜鹃分类中的重要性状用SPSS10.0进行分析，其中二元性状18个、多元性状13个、数量性状13个。Q聚类采用平均欧氏距离平方系数，R聚类采用相关系数距离，聚类方法采用类间
【机 构】
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四川农业大学林学院,四川省会理县林业局
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选择44个在杜鹃分类中的重要性状用SPSS10.0进行分析，其中二元性状18个、多元性状13个、数量性状13个。Q聚类采用平均欧氏距离平方系数，R聚类采用相关系数距离，聚类方法采用类间平均链锁法。Q聚类结果将46种杜鹃花属植物分为特征明显的2大类群，即有鳞类杜鹃和无鳞的常绿类杜鹃，在2大类群下的聚类结果与传统的形态分类基本吻合，但美容杜鹃和汶川星毛杜鹃的亚组归属值得商榷。R聚类结果表明性状被分为明显不同的组，鳞片出现部位、花器构造、外部器官尺寸等性状群内有较强的相关关系。主成分分析中，前3个主成分累积贡献
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