【摘 要】
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为了得到一种安全性更高 ,构造更简单的水印 ,提出了一种基于提升格式的带参数双正交整数小波的构造方法 ,并通过引入变型 Rijndael密码构造出了一种 Hash函数 (记为 RH算子 ) ,设计了带参数整数小波变换和RH算子相结合的脆弱数字水印。该方法在不需要原始图像和标准水印的条件下 ,就可以侦测到图像 1bit的篡改 ,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比 ,带参数
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为了得到一种安全性更高 ,构造更简单的水印 ,提出了一种基于提升格式的带参数双正交整数小波的构造方法 ,并通过引入变型 Rijndael密码构造出了一种 Hash函数 (记为 RH算子 ) ,设计了带参数整数小波变换和RH算子相结合的脆弱数字水印。该方法在不需要原始图像和标准水印的条件下 ,就可以侦测到图像 1bit的篡改 ,还可以对篡改区域进行定位。与现有基于小波变换的数字水印方法相比 ,带参数整数小波的使用 ,可以在减少计算复杂性的同时 ,提高水印的安全性 ,而变型的 Rijndael密码的使用
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两步纹理映射和环境映射一般都采用球面作为中介曲面 ,由于球面映射算法是这两种纹理映射技术的重要组成部分 ,且球面映射算法还可应用于自由曲面的识别和视景生成等方面 ,因此 ,对球面映射算法进行研究具有重要的意义 ,为了进一步减少球面映射算法产生的纹理形变 ,从纹理不变形准则出发 ,分析了传统球面纹理映射算法及其不足之处 ,并在此基础上提出了一种适用于局部球面的纹理映射新算法 ,由于该算法考虑了面积等
隐式曲线与曲面是当前计算机图形学研究的热点之一。通过把 BP神经网络与隐式曲线构造原理相结合 ,提出了一种构造隐式曲线的新方法 ,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出 ,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数 ;然后用 BP神经网络对此显式函数进行逼近 ;最后由仿真曲面得到物体边界的拟合曲线。该新方法不同于传统的对显式函数的逼近方法 ,因为传统方法无法描述封闭的曲线 ;也不同于基于优化的拟合
为了加快多边形填充算法的运算速度 ,在深入挖掘顶点与相邻边关系对填充算法影响的基础上 ,提出了一种基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法。该算法首先归纳了多边形顶点与邻边相关性的 5种典型类型 ,然后依据顶点与邻边的相关性 ,对原有多边形进行了分割与重新组合 ,使其完全由简单的三角形和梯形这样的单元区域组成 ,这样就将复杂的多边形填充问题转化为这些单元区域的填充问题 ,并由此将扫描线与多边形边求交的
在建筑规划和历史遗迹重建等领域 ,需要在重建的场景中添加、删除虚拟物体。能否获得图像拍摄时刻的光照信息 ,是决定最终合成图像的照片级真实感程度的重要因素之一。本文对基于单幅建筑物图像的光源方向检测技术进行了研究。把户外的太阳光看作为平行光 ,在建筑物坐标系中其方向可以用方位角和仰角表示。利用图像中建筑物表面阳光强度值的变化来确定方位角。在此基础上 ,可以利用建筑物表面突出部分与其阴影之间的关系来确
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