【摘 要】
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精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展.根据旅游人数是时序性和非线性的特征,具有时变性、非线性和非平稳性特征.文章提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机回归(SVR)的混合预测模型,利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证.实验结果表明,基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高,更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势.
【机 构】
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上海理工大学 中英国际学院,上海 200000
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精确预测旅游人数能帮助旅游业高质量发展.根据旅游人数是时序性和非线性的特征,具有时变性、非线性和非平稳性特征.文章提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机回归(SVR)的混合预测模型,利用福建省入境游客历史数据对模型进行验证.实验结果表明,基于ARIMA与SVR的混合模型预测精度高,更能准确描述旅游人数时间序列的复杂变化趋势.
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