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Bloom过滤器是一种空间高效但有一定假阳性的数据表示方法。该文分析比较计数型Bloom过滤器、光谱Bloom过滤器和动态计数过滤器的异同点及适用场合，介绍Bloom过滤器在重复项检测及频繁项挖掘中的应用，总结Bloom过滤器给数据流带来的挑战，包括元素突发问题及数据流相异元素数目变化问题。
典型Bloom过滤器的研究及其数据流应用
【摘 要】
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Bloom过滤器是一种空间高效但有一定假阳性的数据表示方法。该文分析比较计数型Bloom过滤器、光谱Bloom过滤器和动态计数过滤器的异同点及适用场合，介绍Bloom过滤器在重复项检
【机 构】
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国防科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年7期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2006AA01Z451,2007AA01Z474,2007AA010502）,国家部委预研基金资助项目
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