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研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。该类模型可以用来解决一系列约束最优化问题中的二次规划问题。
二次规划问题的时滞投影神经网络模型的全局指数稳定
【摘 要】
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研究了二次规划问题,提出了求解它的一种时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论和放缩的方法,证明了新模型解的存在唯一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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西华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71071133）
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