【摘 要】
：
该文介绍了一种气源自动模拟系统,该系统主要由高压空气压缩机、高压无热再生干燥器、储气瓶组、高低温箱、气路控制系统和电控系统等组成。主要用于为飞行控制单元测试提供空气动力源,能够模拟被试件工作时的来流冲压空气和高压气瓶的供气特性。该系统可实现空气增压、空气净化、空气储存,通过工控机全监控操作可对输出气体压力、温度、流量、湿度进行调节,满足供气和测试要求。气源自动模拟系统的实际使用结果表明:该设备具有自动化、智能化程度高的特点,系统操作简单,使用维护方便、实用性强、性能稳定,具有广阔的应用前景。
论文部分内容阅读
该文介绍了一种气源自动模拟系统,该系统主要由高压空气压缩机、高压无热再生干燥器、储气瓶组、高低温箱、气路控制系统和电控系统等组成。主要用于为飞行控制单元测试提供空气动力源,能够模拟被试件工作时的来流冲压空气和高压气瓶的供气特性。该系统可实现空气增压、空气净化、空气储存,通过工控机全监控操作可对输出气体压力、温度、流量、湿度进行调节,满足供气和测试要求。气源自动模拟系统的实际使用结果表明:该设备具有自动化、智能化程度高的特点,系统操作简单,使用维护方便、实用性强、性能稳定,具有广阔的应用前景。
其他文献
对比研究无人机单/双火箭助推发射的安全性问题。建立无人机火箭助推发射系统三维模型;在ADAMS中分别建立单火箭和双火箭助推发射段动力学模型、在MATLAB中建立对应的飞控系统和气动参数模型,并采用联合仿真技术建立了无人机的发射段多场耦合仿真模型;对比分析无人机质心偏差对不同火箭助推发射方式的安全性影响。结果表明:双火箭助推发射安全性受无人机重心偏移量的影响明显较小,即双火箭助推发射方式对推力线的位置调整精度要求明显较低,可以降低无人机的外场保障难度。
氢能是一种清洁无污染、可长期存储的二次能源,在碳达峰、碳中和目标背景下,将在可再生能源占主导地位的能源体系中扮演举足轻重的角色。氢能的绿色制取是实现脱碳的必要前提,综述了氢能绿色制取的关键技术进展。此外,总结了欧洲、日本等地在绿氢制取方面的先进案例,分析电解制氢技术的成本组成以及降低成本的途径。相比于设备成本的降低,低电价对于绿氢成本的影响更大。电极和膜片在碱性电解槽成本中占比最高,而双极板在质子交换膜电解槽成本中占比最高。最后总结了未来中国氢能绿色制取技术发展方向:研究新能源输入对电解槽及制氢系统影响;
常熟开关制造有限公司(原常熟开关厂,以下简称“公司”)是国有资本参股的电器研发制造领军企业,专业研发制造中低压配电电器、工业控制电器、光伏发电应用产品、中低压成套开关设备和智能配电系统五大类70多个系列具有国际先进水平的自主创新产品,为用户提供“智能配电系统三位一体完整的解决方案”。
该文提出了一种用液压加载方式模拟配重加载的原理。该技术对传统的配重加载方式进行了创新,采用了主动/被动相互转换的加载原理,配以单作用加载液压缸,实现被试缸活塞杆在伸出和收回的过程中,始终向其施加单方向拉载荷,可以很好地满足特定的试验功能,为提高加载试验设备的可靠性、改善使用性能、提高使用效率发挥积极作用。
“打好关键核心技术攻坚战”、“增强产业链供应链自主可控能力”……在2021年3月5日李克强总理所作政府工作报告中,有关核心技术、产业链供应链的内容被多次提及.rn可喜的是
碳排放权交易(碳交易)是推动二氧化碳减排的重要手段,基于空间特征的研究有利于全面、准确地理解碳排放权交易市场的减排效果。基于中国1999—2017年285个地级市的平衡面板数据,通过空间双重差分模型探究碳交易试点的减排效果及传导机制。研究发现:第一,碳交易不但能有效促进本地二氧化碳减排,而且对周边地区还存在一定溢出效应;第二,碳交易可以推动试点地区与周边地区经济增长,同时驱动二氧化碳减排;第三,碳交易在工业规模更大的地区有更好的二氧化减排效果及溢出效应;第四,碳交易通过推动试点地区及周边地区研发人员增加和
针对某型插装式高压溢流阀在试验过程中频繁出现油液泄漏的问题,通过对阀的密封结构和和试验后配合零件间的接触情况分析,发现油液泄漏是因阀的密封结构设计不合理导致零件尺寸及形位公差难于保证且毛刺不易去除所致,对密封结构进行了改进设计,并完成试验验证,泄漏问题得到了解决。
介绍了某型支架搬运车重型轮驱减速器的结构和原理,对其在使用过程中发生的故障原因进行了分析,分析了装配和保养环节造成故障的影响因素,针对浮动油封的安装设计了专用工装,提出了装配和使用注意事项,提高了运行可靠性,经实践检验其故障率由32%降到5%。
空化是轴向柱塞泵中比较普遍的现象,其机理复杂,不易观察和控制。通过对国内外该领域的研究情况进行总结归纳,发现研究该领域主要围绕对轴向柱塞泵柱塞腔内以及配流盘表面的空化现象进行数学建模以及仿真分析,最后实验测试并因此得出抗空化结构并分析其中的优势和不足。对于CFD仿真分析中的主要三种软件进行归纳整理,并对他们的仿真的优势和不足进行说明;并预测今后空化的研究方向和发展趋势。
针对现有液压泵故障诊断算法故障识别精度低、实测信号中存在冗杂信息和无关成分干扰等问题,提出了一种在高维空间对液压泵振动信号进行处理和模式识别的方法。首先利用Lowner矩阵将一维时间序列信号进行高维张量化,然后基于广义CP张量分解(GCP)算法,根据数据分布类型选择适当的损失函数以确定最佳低秩模型,实现对液压泵采集得到的振动信号进行分解,降低分解损失,提高分解精度。最后选择分解结果中与原始信号相似度最高的模式分量,计算其多尺度排列熵(MPE)值进行液压泵不同故障类型的特征识别。将该文所提方法应用于液压泵故