分析南宁地铁机电设备运维现状，针对当前传统运维模式下维保效率低下、维保质量完全取决于人员技能水平、设备状态依托人工测量、检修缺乏针对性等弊端，提出适合于南宁地铁机电设备的智能运维体系需求。基于北京地铁通信专业智能运维试点及机电设备在线检测系统、上海地铁车辆专业设备状态数据智能分析平台及供电工务智能运维系统、广州地铁信号系统智能运维试点及车辆专业智能运维系统、东莞地铁设备智能运维系统、成都地铁机电设备智能运维试点等国内智能运维现状，结合南宁地铁机电设备传统运维特点，即通风空调、给排水、低压配电、电扶梯等设备品牌种类繁多、设备数量庞大、故障不可预见、维保采用计划性检修和故障修并以人工的方式开展、维保修程极少变动、人员投入巨大等特点，探讨着力于解决南宁地铁当前机电设备运维弊端的智能运维体系。在当前运维模式和机电设备架构的基础上，借鉴国内地铁智能运维系统，通过依托物联网、大数据分析、人工智能等新兴技术，构建包括监测层、接入层、数据层、应用层的四层智能运维体系。监测层采用物联网技术采集设备基础数据，接入层基于接口标准接入各个监测子系统，数据层利用大数据技术进行数据处理和建模程序研发，应用层基于数据层，实现设备健康评价、故障预警工单联动、状态修、修程修制优化、辅助决策、场景管理等智慧应用功能，从而实现运维模式的智能化。