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根据雷达信号脉冲序列的特点，从雷达脉冲信号中提取频率特征和形状特征，构成二维特征向量，并用支持向量机设计多类别分类器，实现雷达信号PRI调制信号的自动识别．实验结果表明，对特征向量进行大幅度降维（从64维降到2维）后，既简化了分类器，又保持或提高了识别率和抗噪声性能．与原特征向量相比，对无噪样本的误识率从0．15％～0．25％降低到0．00％，对有噪样本的误识率从0．40％～1．30％降低到0．15％～0．93％．