硫化矿选矿药剂的靶向性设计及绿色合成技术

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本课题研发基于计算机辅助分子设计(CAMD)技术平台,通过建立选矿药剂与矿物作用的定量构效关系模型、量子力学模型、溶液模型及药剂相互间协同作用模型,并运用第一性原理(密度泛函理论)计算药剂分子基团电负性、基团荷电情况、电子密度及矿物晶体能带、态密度、表面微观特性及前线轨道能量等各项参数;然后结合矿物与药剂作用模型,建立硫化矿捕收剂分子设计能量评价方程及选择性指数方程。通过对比能量及选择性指数大小,针对不同硫化矿矿物筛选出合适的对目标矿物捕收力强或抑制力强、靶向性高的捕收剂分子结构或抑制剂分子结构。针对铜硫分选和铜铅锌分选作业中精矿产品元素互含较高的问题,采用CAMD技术,模拟药剂分子与硫化矿相互作用模型,研发3种以上绿色高效捕收剂;针对铜铅、铜钼可浮性相近的特点,研发2种以上高选择性有机盐类抑制剂,提高精矿品位和金属回收率;完成药剂分子结构-性能关系推演、毒性及环境影响初步评价,建立药剂分子结构数据库并申请1项软件著作权;开发并优化新药剂绿色制备工艺,优化改进传统黄药及其衍生物制备技术;完成工业试验;建立中试或产业化基地。
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