基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法

来源 :国土资源遥感 | 被引量 : 3次 | 上传用户：qishi008

【摘要】

：

采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果。SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感;梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利;亮度阈值容易

【作者】

：

薛峭赵书河

【机构】

：

南京大学地理信息科学系

【出处】

：

国土资源遥感

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

最小核值相似区算法(SUSAN) 分水岭变换(WT) QuickBird图像图像分割 Smallest Univalue Segment Assimilati

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