【摘 要】
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国画艺术品的科技取证与鉴别受到各领域的关注。宣纸作为国画的重要载体,其特征提取和分析方法有较高的研究意义。本文使用多光谱成像技术对宣纸进行形态学特征分析。实验采
【机 构】
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暨南大学电子工程系,暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室,
【出 处】
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Journal of Measurement Science and Instrumentation
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国画艺术品的科技取证与鉴别受到各领域的关注。宣纸作为国画的重要载体,其特征提取和分析方法有较高的研究意义。本文使用多光谱成像技术对宣纸进行形态学特征分析。实验采用多光谱成像系统获取宣纸在不同波长通道下的光谱图片,继而采用纹理参数统计对光谱图像进行测量,获得宣纸特征的敏感波段;采用数学形态学和灰度统计原理建立宣纸形态学特征分析模型,得到一维特征向量。为了评价特征向量的准确度,实验将特征向量输入到支持向量机(SVM)分类器进行检测分类。结果表明,宣纸的差异化特征在550 nm波段下最为明显;由模型输出的特征向量分类正确率为96%。本文提出的宣纸分析模型能够将大部分种类的宣纸特征准确提取,并具有一定的高效性。
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