【摘 要】
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焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印
【机 构】
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山东建筑大学信息与电气工程学院,山东省智能建筑技术重点技术实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61473176）,国家自然科学基金项目（51207083）,国家自然科学基金项目（61473172）,山东省优秀中青年科学家奖励基金项目（BS2013DX045）,山东省高校科研发展计划项目（J13LG52）,山东建筑大学博士科研基金项目（XNBS1249）
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焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明：算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。
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