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本文讨论了NA（negative association）样本情形Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单侧和双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）性并获得了其收敛速度．
Pareto分布参数的经验Bayes检验的收敛速度：NA样本情形
【摘 要】
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本文讨论了NA（negative association）样本情形Pareto分布参数的经验Bayes（EB）单侧和双侧检验问题．利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所
【机 构】
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华中科技大学数学系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10301011）
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